Serum Ammonia Screening and Donor Mollicutes Detection for Hyperammonemia Syndrome Post–Lung Transplantation: A Prospective Observational Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Hyperammonemia syndrome (HS) is a rare but potentially fatal complication of lung transplantation (LT). Optimal screening methods are unknown. Here we investigated serum ammonia screening (SAS) for HS and compared it with polymerase chain reaction (PCR) for Mollicutes (Urease-producing bacteria). METHODS: All LT recipients from July 2019 to February 2020 and October 2021 to November 2022 with available donor bronchial wash samples from the LT biobank were included. Mollicutes PCR was performed using 2 commercially available kits. Daily ammonia serum levels were measured for the first 14 days. Recipients were prospectively followed for HS for 30 days post-LT. HS was defined by new neurological symptoms and the presence of elevated serum ammonia (>1 × >70 µmol/L). RESULTS: Of 241 LT recipients, 5 (2%) developed HS within the first month post-LT. Median time to HS was 8 (interquartile range, 5-10) days. All HS was diagnosed within the first 14 days post-LT, while daily SAS was in place. Ammonia was confirmed elevated (>1 × >70 µmol/L) in 4% (9/241) during follow-up; however, outside of HS, 4 were found to be related to liver disease. Donor and recipient Mollicutes PCR was positive in 8% (19/241) and 1% (1/72), respectively, at transplant. Donor Mollicutes PCR, in contrast to recipient Mollicutes PCR, was associated with HS but only in 2 of the 5 HS cases. No HS patient died within 90 days post-LT. CONCLUSIONS: HS was a rare complication in our LT cohort. Daily post-LT SAS might add to early HS diagnosis and treatment and is potentially associated with improved outcome. Donor screening with Mollicutes PCR has limited predictive value for HS post-LT.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».