Impact of frailty on outcomes of elderly patients with atrial fibrillation: A systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
Objective: Atrial fibrillation (AF) prevalences have risen globally due to the increasing aging populations posing significant health challenges. Frailty, a state characterized by weak physiological reserves, has emerged as a crucial factor influencing cardiovascular disease outcomes, including those in patients with AF. With this systematic review and meta-analysis, we aimed to elucidate the impact of frailty on mortality, and the incidences of stroke, major bleeding events, and other outcomes in elderly patients with AF. Method: A comprehensive search of PubMed, EMBASE, and Scopus databases yielded 1302 relevant records from inception until January 2024. We screened them to assess their eligibility for our study. We included data from 23 studies into our analysis, covering a diverse global population. We also assessed the quality of the included studies by assigning Newcastle- Ottawa Scale scores. Results: Frailty demonstrated a consistent association with increased all-cause mortality (Hazards ratio [HR] 2.46 in frail individuals). Frailty also correlated with elevated risks of stroke (HR, 1.46) and major bleeding events (HR, 1.34). Our analysis also revealed non-significant associations with cardiovascular death and intra-cranial hemorrhage. Conclusion: Frailty significantly increases the frequency of adverse outcomes in elderly patients with AF; thus, these patients should be managed with tailored risk stratification tools. Integrating frailty assessments into clinical decision-making should aid in optimizing care strategies and enhance outcomes in this vulnerable population. doi: https://doi.org/10.12669/pjms.41.3.11357 How to cite this: Yao J, Chen K, He Z, Chen D. Impact of frailty on outcomes of elderly patients with atrial fibrillation: A systematic review and meta-analysis. Pak J Med Sci. 2025;41(3):891-901. doi: https://doi.org/10.12669/pjms.41.3.11357 This is an Open Access article distributed under the terms of the Creative Commons Attribution License (http://creativecommons.org/licenses/by/3.0), which permits unrestricted use, distribution, and reproduction in any medium, provided the original work is properly cited.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,028 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,012 | 0,027 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».