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Enregistrement W4407856023 · doi:10.1016/j.animal.2025.101472

Genetic parameters of vulva traits and impact of vulva scores on gilts culling in Large White pigs

2025· article· en· W4407856023 sur OpenAlexaboutno aff
Jian Zhou, Li Xu, Qing Liu, Jue Ma, Jianwen He, David Casey, Linda L. D. Zhong, Guohai Su, Ruihua Huang, Peng Li, Qingbo Zhao

Notice bibliographique

Revueanimal · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenetic and phenotypic traits in livestock
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesJiangsu Agriculture Research SystemNanjing Agricultural University
Mots-clésVulvaCullingBiologyLarge whiteWhite (mutation)Animal scienceVeterinary medicineMedicineGeneticsGenePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

• Study explores the genetic parameters of vulva traits in Large White pigs. • Vulva traits, including width and angle, influence culling risk in gilts. • Heritability of vulva traits varies, with width showing the highest value. • Larger vulva widths are linked to a lower risk of culling due to prolonged oestrus. • Findings support integrating vulva traits in gilt breeding for improved efficiency. Vulva morphologies represent significant traits in pig production. Recent studies suggest that vulva size can be predictive of the reproductive performance of gilts. This study aimed to analyse the genetic parameters of vulva traits, including vulva length, vulva width, and vulva angle score ( VAS ), as well as litter traits, including total number born, number born alive, number stillborn, and piglet survival rate, across three Large White pig strains (PIC, Topigs, and Canadian). We estimated the correlations between vulva traits and litter performance, as well as the reasons for culling gilts. In this study, single-trait and multitrait models were employed to estimate the heritability and genetic correlations between vulva and litter traits. The heritabilities of vulva traits ranged from 0.167 to 0.426, whereas the heritability of litter traits ranged from 0.013 to 0.147. The VAS in Topigs Large White pigs exhibited the highest heritability. The genetic correlation coefficients between vulva length and width in PIC and Topigs Large White pigs were significantly positively correlated, ranged from 0.585 to 0.767. No significant correlation was found between vulva and litter traits. Subsequently, we scored the vulva traits according to previously reported studies, linear relationship analysis between vulva score and reasons for culling gilts revealed that gilts with larger vulva widths had a lower risk of culling. The average vulva width score of the gilts that were culled due to prolonged oestrus was significantly lower (2.75) compared to that of gilts with normal oestrus (2.90). In the population of gilts aged 220–230 days, the gilts with higher vulva angle scores had a lower risk of culling due to vulva inflammation with purulent discharge. The results suggest that selecting vulva traits in replacement gilts is an effective strategy to reduce gilt culling rates.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,454
Score d'incertitude au seuil0,502

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,267
Écart entre enseignants0,257 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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