Comparative effectiveness and safety of nifedipine and magnesium sulfate as treatment options for preterm birth: a systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Preterm birth (PTB) is a major cause of neonatal morbidity and mortality worldwide. Effective use of tocolytic agents may improve perinatal outcomes. This study aims to compare the effectiveness and safety of nifedipine and magnesium sulfate in the treatment of PTB. DESIGN: A systematic review and meta-analysis. DATA SOURCES: China National Knowledge Infrastructure, China Science and Technology Journal Database, WanFang, PubMed, Embase, Web of Science and Cochrane were searched from inception to 1 December 2024. ELIGIBILITY CRITERIA: We included randomised controlled trials (RCTs) and cohort studies that compare the efficacy and safety of magnesium sulfate versus nifedipine in treating PTB. DATA EXTRACTION AND SYNTHESIS: Two researchers independently screened studies and extracted data. Risk of bias was assessed using the Cochrane risk-of-bias assessment tool for RCTs and the modified Newcastle-Ottawa Scale for non-randomised studies. Meta-analysis was conducted using Review Manager V.5.4. RESULTS: In all, 50 articles were included in this review, comprising 6072 cases (n=3014 for the magnesium sulfate group; n=3058 for the nifedipine group). Compared with the magnesium sulfate group, the nifedipine group was more favourable in terms of time to onset of action and prolongation of days of gestation, as well as higher neonatal 1 min Apgar scores. The use of magnesium sulfate was associated with a higher incidence of maternal side effects, specifically tachycardia, flushing, palpitations, dizziness and nausea. In addition, the magnesium sulfate group also showed a higher incidence of neonatal respiratory distress syndrome than the nifedipine group. CONCLUSION: Compared with magnesium sulfate, nifedipine is more effective with a faster onset of action and a longer prolonging pregnancy. Additionally, nifedipine may be safer for fewer maternal side effects and better neonatal outcomes. Further studies are needed to confirm the long-term safety and efficacy of these treatments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,037 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,026 | 0,044 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».