Female mice exhibit resistance to disease progression despite early pathology in a transgenic mouse model inoculated with alpha-synuclein fibrils
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Despite known sex differences in human synucleinopathies such as Parkinson’s disease, the impact of sex on alpha-synuclein pathology in mouse models has been largely overlooked. To address this need, we examine sex differences in whole brain signatures of neurodegeneration due to aSyn toxicity in the M83 mouse model using longitudinal magnetic resonance imaging (MRI; T1-weighted; 100 μm 3 isotropic voxel; -7, 30, 90 and 120 days post-injection [dpi]; n ≥ 8 mice/group/sex/time point). To initiate aSyn spreading, M83 mice are inoculated with recombinant human aSyn preformed fibrils (Hu-PFF) or phosphate buffered saline in the right striatum. We observe more aggressive neurodegenerative profiles over time for male Hu-PFF-injected mice when examining voxel-wise trajectories. However, at 90 dpi, we observe widespread patterns of neurodegeneration in the female Hu-PFF-injected mice. These differences are not accompanied by any differences in motor symptom onset between the sexes. However, male Hu-PFF-injected mice reached their humane endpoint sooner. These findings suggest that post-motor symptom onset, despite accelerated disease trajectories for male Hu-PFF-injected mice, neurodegeneration may appear sooner in the female Hu-PFF-injected mice (prior to motor symptomatology). These findings suggest that sex-specific synucleinopathy phenotypes urgently need to be considered to improve our understanding of neuroprotective and neurodegenerative mechanisms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».