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Enregistrement W4407857965 · doi:10.1186/s12903-025-05640-z

A customized postoperative wound management model tailored to the healing dynamics of the upper lip: a retrospective cohort study

2025· article· en· W4407857965 sur OpenAlex
Yanjun Diao, Xian Liu, Hanghang Liu, Xuefeng Zhang, Xiaorong Zhou, Yongle Shi

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueBMC Oral Health · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueReconstructive Facial Surgery Techniques
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineOral and maxillofacial surgeryRetrospective cohort studyWound healingSurgeryGeneral surgeryDentistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Clinical observations suggest that upper lip injuries often exhibit prolonged healing and reduced healing efficacy. The unique anatomical and physiological characteristics of the lips make them particularly susceptible to infection and delayed recovery, posing significant challenges for postoperative management. The aim of this research, grounded in the anatomical and physiological subtleties of the upper lip, was to contrast the wound management outcomes between patients treated with a conventional wound management approach and those treated with a customized wound management model. Additionally, it aimed to explore the efficacy of a dynamic model in the assessment and treatment of upper lip wounds. METHOD: It is a retrospective cohort study. Patients with maxillofacial injuries who attended the Emergency Department of West China Hospital of Stomatology of Sichuan University were selected for retrospective analysis. Between February and August 2023, 89 out of 783 patients with maxillofacial injuries who had upper lip injuries formed the control group. From February to August 2024, 84 patients with upper lip injuries, selected from 643 patients with maxillofacial injuries, constituted the experimental group. The control group applied the traditional wound management method, while the experimental group implemented the customized wound management model, which involved optimizing the team, devising a wound-healing model, improving dressings, innovating in both the timing and method of dressing changes, and providing customized care for complex wounds. The outcomes of upper lip wound management between the two groups were compared, including the wound infection rate, the Vancouver Scar Scale (VSS) score 30 days after surgery, and patients' satisfaction. Data analysis was conducted using SPSS 23.0 software. RESULTS: There were no statistically significant differences in the demographic variables between the two groups (P > 0.05). The upper lip infection rates were 18% (16 out of 89) in the control group and 1.2% (1 out of 84) in the experimental group, respectively. Notably, the incidence of wound complications and wound infection rates differed significantly between the control and experimental groups, with the experimental group showing lower figures for both (P < 0.001). Compared to the control group, the experimental group had a lower VSS score and a higher patients' satisfaction score, with these differences being statistically significant (P < 0.001). CONCLUSION: The customized wound management model demonstrated superior clinical efficacy in treating upper lip injuries. Patients gain advantages from a customized postoperative wound management model designed according to the upper lip healing kinetics. By aligning postoperative care with the unique healing kinetics of the upper lip, this approach significantly reduces infection rates and enhances patient satisfaction. These findings advocate for wider adoption of this personalized wound management model in the clinical treatment of upper lip injuries. TRIAL REGISTRATION: Clinical Trial Registration No. ChiCTR2300079287, Registration Date 29 December 2023.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,023
Score d'incertitude au seuil0,479

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,348
Écart entre enseignants0,324 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle