Protein interacting with C-kinase 1 (PICK1) regulates synaptic function and reversal learning in a mouse model for schizophrenia
Notice bibliographique
Résumé
Protein interacting with C-kinase 1 (PICK1) is important for synaptic plasticity through directing transport of glutamate receptors and other proteins. PICK1 gene variants have been associated with schizophrenia. To examine the role of PICK1 in schizophrenia-related behaviors, mice with a mutation in the PICK1 lipid-interacting BAR domain were characterized. Male Pick1-S262T mice had disrupted AMPA receptor (AMPAR) subunit GluA1 and GluA2 protein expression in the hippocampus and prefrontal cortex (PFC). Young adult, but not juvenile (P21), Pick1-S262T mice showed decreased hippocampal synaptic transmission and deficits in long-term depression (LTD). Mutant males also had deficits in reversal learning in the Morris water maze (MWM). These observations suggest that the Pick1-S262T mutation affects AMPAR trafficking, disrupting synaptic transmission and plasticity, as well as cognitive flexibility, a core neuropsychological deficit in schizophrenia. This work suggests possible mechanisms by which a known schizophrenia susceptibility gene could contribute to clinical features of the disorder.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».