The costs of suboptimal breastfeeding in Ontario, Canada, and potential healthcare resource impacts from improving rates: a pediatric health system costing analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Human milk from the breast is the healthiest option for infants. Other sources of nutrition pose some risk to child, maternal, and environmental health. There are significant costs to suboptimal rates of breastfeeding for children, families and society. Over 92% of mothers in Ontario, Canada initiate breastfeeding, yet exclusivity and duration rates decline over time. This study estimates potential pediatric healthcare cost savings from increased exclusive breastfeeding. METHODS: We conducted a cost-effectiveness analysis to compare healthcare savings from enhanced breastfeeding rates against current practices by estimating pediatric healthcare costs associated with suboptimal breastfeeding and potential savings from improved rates. Savings are calculated from reduced incidence of childhood illnesses associated with breastfeeding, including lower respiratory tract infections (LRTI), gastrointestinal infections (GII), acute otitis media (AOM), acute lymphoblastic leukemia (ALL), necrotizing enterocolitis (NEC), childhood obesity, and asthma. Cost data were drawn from Canadian healthcare sources, supplemented with data from the UK and other international studies. We used initiation and exclusive breastfeeding rates at hospital discharge and six months postpartum. The study assumes that the incidence of preventable conditions like LRTI, GII, and AOM is directly related to breastfeeding rates at these time points. A six-month threshold for exclusive breastfeeding, recommended by the World Health Organization, was selected for analysis. Partial breastfeeding rates were not separately modeled due to data limitations. RESULTS: Improving exclusive breastfeeding (EBF) rates at six months to match rates at hospital discharged and initiation rates could result in 47,114-91,457 fewer cases of LRTI, GII, and AOM, prevent 3,685-7,096 hospitalizations, and reduce 22,043-47,621 outpatient visits. Increased EBF rates could prevent cases of NEC (37-67), ALL (3-6), childhood obesity (1,199-2,661), and asthma (970-2,111). Suboptimal breastfeeding at 6 months for infants born in Ontario in 2019 cost the healthcare system US $72.2 million annually for treating four childhood illnesses and US $61.0 million for long-term conditions (ALL, obesity, and asthma). Increasing breastfeeding rates could save US $32-63 million in annual treatment costs and US $23.6-51.6 million in long-term healthcare costs. CONCLUSIONS: Suboptimal breastfeeding rates impose a burden on the health of families and Ontario's healthcare system. Supporting breastfeeding through evidence-based interventions could reduce this burden through lowering pediatric healthcare demands.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».