A co-designed program for better sleep in Australian First Nations adolescents: protocol for the Let’s Yarn About Sleep adolescent sleep health program
Notice bibliographique
Résumé
The first-ever comprehensive report on the sleep health of Aboriginal and Torres Strait Islander peoples (hereafter referred to as First Nations Australians) highlighted an 18% prevalence of poor sleep in First Nations youth. While sleep health is important across the lifespan, adolescence is a critical life stage with increased vulnerability to poor sleep. In adolescents, pubertal changes, social and academic commitments, and peer pressure significantly increase the risk of poor sleep, which often results in social and emotional well-being (SEWB) issues. In First Nations adolescents, high rates of SEWB issues demand effective prevention and management strategies. Evidence from non-First Nations adolescents suggests that timely prevention, identification, diagnosis, and management of poor sleep help reduce the risk and severity of SEWB issues in First Nations adolescents. A research program is proposed to be called "Let's Yarn About Sleep," which will co-design, deliver, and evaluate a tailored sleep improvement program for Australian First Nations adolescents (12-18 years). Co-design workshops will be conducted with First Nations community Elders, parents and carers, youth, and First Nations service providers to develop the sleep health program. The program will also include training Aboriginal Youth Workers (AYWs) to deliver the sleep health program. The program evaluation will be based on a mixed methods design, using self-reported (survey tools and focus group discussions) and technology-based measures (actigraphy data) to measure changes in First Nations adolescents' sleep and SEWB. The evaluation will focus on the impact of training AYWs on program delivery and uptake.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».