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Enregistrement W4407859052 · doi:10.1038/s42003-025-07643-6

Road noise exposure over development increases baseline auditory activity and decision-making time in adult crickets

2025· article· en· W4407859052 sur OpenAlexafffund
Erik A. Etzler, Hannah M. ter Hofstede, Darryl Gwynne, John M. Ratcliffe

Notice bibliographique

RevueCommunications Biology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueAnimal Vocal Communication and Behavior
Établissements canadiensWycliffe CollegeUniversity of WindsorUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanada Research ChairsGovernment of Canada
Mots-clésBaseline (sea)Noise exposureNoise (video)AudiologyEnvironmental scienceMedicineBiologyComputer scienceFisheryArtificial intelligenceHearing loss

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Female crickets reared in traffic noise have been reported to be faster or slower to locate male song than those reared in silence across species. We reared female Teleogryllus oceanicus in traffic noise and silence, and had adult females locate male song broadcast amidst traffic noise or silence. We recorded activity of two auditory interneurons in a subset of individuals under identical acoustic conditions. Regardless of rearing treatment, crickets were slower to leave their shelter when presented with male song in silence than in traffic noise, while crickets reared in traffic noise were also slower to leave overall. Crickets reared in traffic noise also had higher baseline AN2 activity, but rearing condition did not affect hearing thresholds or auditory response to male song. Our results demonstrate behavioural and auditory effects of long-term exposure to anthropogenic noise. Further, they support the idea that silence itself is a potentially aversive acoustic condition. A neuroethological approach reveals the impact of traffic noise on female crickets’ response to male song, demonstrating that developmental exposure increases adult cricket’s resting auditory activity and leads to protracted decision-making.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,822
Score d'incertitude au seuil0,521

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,328
Écart entre enseignants0,312 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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