Concrete Shear Walls with GFRP Bars: Simulation and Economic Design
Notice bibliographique
Résumé
Premature corrosion of reinforcing steel is a significant concern for steel-reinforced concrete (RC) structures, often leading to deterioration before reaching their design life. To address this issue, glass fibre-reinforced polymer (GFRP) bars have proven effective as a corrosion-resistant alternative in structural elements such as beams, columns, and slabs. Recent studies have shown that concrete shear walls reinforced with GFRP bars exhibit acceptable performance in terms of ultimate strength. However, compared to conventional steel reinforcement, limited data exist regarding their cracking, deformation, creep susceptibility, long-term performance, and cost. In this paper, a parametric study using a finite-element analysis model, validated against experimental data, was conducted to evaluate the effect of common design variables in GFRP-reinforced concrete shear walls. The study identified optimal design solutions where GFRP-reinforced walls outperform conventional RC walls. The analysis revealed that optimal GFRP designs cost approximately 1.5 times more than steel-reinforced walls, with deflection and crack width emerging as critical factors influencing design feasibility. The use of high-strength concrete was found to have minimal impact on the feasible design region, while bond strength between GFRP bars and concrete significantly influenced crack width and overall performance. Furthermore, creep rupture was determined not to be a critical concern under typical loading conditions. The results highlight that feasible GFRP designs are governed by service conditions, whereas ultimate strength remains the primary constraint for steel-reinforced walls.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».