Emotional Regulation and Subjective Well-Being in Adolescents: A Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Emotional regulation and its relationship with subjective well-being are relevant phenomena to study, especially during adolescence, a critical period marked by significant changes in mental health and social development. These antecedents underscore the importance of studying how emotional regulation can act as a protective factor for adolescents' subjective well-being. Purpose: The purpose of this systematic review was to investigate the impact of emotional regulation on adolescents' subjective well-being. Methodology: The search was conducted following the PRISMA methodology in the Web of Science, Scopus, PubMed, and Scielo databases, and the methodological quality was also assessed using the Newcastle-Ottawa Scale (NOS). Results: A total of 16 studies met the inclusion criteria, highlighting that adaptive emotional regulation strategies, particularly cognitive reappraisal and acceptance, are consistently associated with higher levels of life satisfaction, happiness, and self-esteem. Moreover, these strategies act as protective factors against depression, anxiety, and emotional distress. Studies employing longitudinal designs suggest that emotional regulation fosters resilience and improves adolescents' long-term well-being. Conversely, maladaptive strategies such as rumination and suppression were linked to lower subjective well-being and increased psychological distress. Conclusions: The findings underscore the critical role of emotional regulation in fostering adolescent well-being. Specifically, interventions that promote cognitive reappraisal and acceptance may enhance psychological resilience and overall life satisfaction. Future research should explore the long-term effects of emotional regulation training and its integration into educational and clinical settings to support adolescent mental health
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».