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Enregistrement W4407861275 · doi:10.1093/braincomms/fcaf086

The neural characteristics influencing literacy outcome in children with cochlear implants

2025· article· en· W4407861275 sur OpenAlexaff
Nabin Koirala, Jacy Manning, Sara Neumann, Chelsea Anderson, Mickael L. D. Deroche, Jace Wolfe, Kenneth R. Pugh, Nicole Landi, Muthuraman Muthuraman, Vincent L. Gracco

Notice bibliographique

RevueBrain Communications · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueHearing Loss and Rehabilitation
Établissements canadiensMcGill UniversityConcordia University
Organismes subventionnairesEunice Kennedy Shriver National Institute of Child Health and Human DevelopmentNational Center for Advancing Translational SciencesOberkotter Foundation
Mots-clésAudiologyCochlear implantReading (process)PsychologyFunctional near-infrared spectroscopyHearing lossMedicineNeuroscienceCognitionPrefrontal cortex

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Early hearing intervention in children with congenital hearing loss is critical for improving auditory development, speech recognition and both expressive and receptive language, which translates into better educational outcomes and quality of life. In children receiving hearing aids or cochlear implants, both adaptive and potentially maladaptive neural reorganization can mitigate higher-level functions that impact reading. The focus of the present study was to dissect the neural underpinnings of the reading networks in children with cochlear implants and assess how these networks mediate the reading ability in children with cochlear implants. Cortical activity was obtained using naturalistic stimuli from 75 children (50 cochlear implant recipients, aged 7-17, and 25 age-matched children with typical hearing) using functional near-infrared spectroscopy. Assessment of basic reading skill was completed using the Reading Inventory and Scholastic Evaluation. We computed directed functional connectivity of the haemodynamic activity in reading-associated anterior and posterior brain regions using the time-frequency causality estimation method known as temporal partial directed coherence. The influence of the cochlear implant-related clinical measures on reading outcome and the extent to which neural connectivity mediated these effects were examined using structural equation modelling. Our findings reveal that the timing of intervention (e.g. age of first cochlear implants, age of first hearing aid) in children with cochlear implants significantly influenced their reading ability. Furthermore, reading-related processes (word recognition and decoding, vocabulary, morphology and sentence processing) were substantially mediated by the directed functional connectivity within reading-related neural circuits. Notably, the impact of these effects differed across various reading skills. Hearing age, defined as the age at which a participant received adequate access to sound, and age of initial implantation emerged as robust predictors of reading proficiency. The current study is one of the first to identify the influence of neural characteristics on reading outcomes for children with cochlear implants. The findings emphasize the importance of the duration of deafness and early intervention for enhancing outcomes and strengthening neural network connections. However, the neural evidence further suggested that such positive influences cannot fully offset the detrimental impact of early auditory deprivation. Consequently, additional, perhaps more specialized, interventions might be necessary to maximize the benefits of early prosthetic hearing intervention.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,075
Score d'incertitude au seuil0,455

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,348
Écart entre enseignants0,314 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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