Are post-exercise plasma glucose elevations involved in exercise-induced appetite suppression?
Notice bibliographique
Résumé
Changes in glucose and insulin are potentially involved in the appetite-regulatory effects of exercise considering their role post-prandially. The purpose of this study was to examine whether glucose and insulin play a role in post-exercise appetite regulation. Twelve participants ( M = 8; 26 ± 5 years) completed 3 experimental sessions in a systematically rotated randomized crossover design: (1) no-exercise control (CTRL); (2) moderate-intensity continuous training (MICT; 30 min, 70% maximal oxygen consumption (V̇O2max)); and (3) sprint interval training (SIT; 4 × 30 s “all-out” sprints, interspersed with 4 min rest). Plasma glucose, insulin, acylated ghrelin, active peptide tyrosine tyrosine (PYY), active glucagon-like peptide-1 (GLP-1), and overall appetite perceptions were measured pre-exercise, 0, 30, 60, and 120 min post-exercise. Energy intake was recorded the day before, of, and after experimental sessions. Glucose was elevated 0 min post-exercise ( p < 0.097, d > 0.52) compared to CTRL with no differences between exercise bouts. Acylated ghrelin was suppressed by MICT (60, 120 min) and SIT (0, 30, 60, 120 min; p < 0.080, d > 0.56) compared to CTRL, while also suppressed in SIT compared to MICT at 30, 60, 120 min ( p < 0.026, d > 0.74). GLP-1 was elevated following MICT (0, 30, and 60 min) and SIT (60 min; p < 0.094, d > 0.53) compared to CTRL and following MICT compared to SIT (0 min; p = 0.005, d = 1.03). Overall appetite was suppressed by SIT post-exercise ( p < 0.058, d > 0.61) compared to CTRL and MICT, and by MICT 0 min post-exercise compared to CTRL ( p = 0.036, d = 0.71). There were no exercise effects on insulin, PYY, or free-living energy intake ( p > 0.217, ηp 2 < 0.130). Glucose and insulin do not appear to play a role in exercise-induced appetite suppression.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».