MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4407864848 · doi:10.1016/j.jrurstud.2025.103601

The role of family in shaping adaptation and adaptive capacity in small-scale fishing communities: The yellow clam fishers in Uruguay

2025· article· en· W4407864848 sur OpenAlexaff
Farah El-Shayeb, Jeremy Pittman, Gabriela Jorge-Romero, Ignacio Gianelli, Omar Defeo

Notice bibliographique

RevueJournal of Rural Studies · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueCoral and Marine Ecosystems Studies
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesInter-American Institute for Global Change Research
Mots-clésFishingAdaptation (eye)FisheryScale (ratio)Adaptive capacityGeographyEnvironmental resource managementEcologyBiologyEconomicsClimate changeCartography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Small-scale fisheries (SSFs) face numerous challenges, including resource overexploitation and precarious livelihoods due to limited or ineffective formal and institutional governance systems. In addressing the multifaceted challenges SSFs confront, such as climate change, biodiversity loss, and livelihood security, understanding their adaptive capacity becomes fundamental. Various social factors, including family dynamics, influence adaptive capacity. This paper presents an in-depth case study from Uruguay, examining the role of families in the yellow clam SSFs' adaptive capacity. It explores the influence of family ties and their impact on adaptation processes. The study draws on diverse datasets to highlight families' role in building adaptive capacity within SSFs. We find that family networks are a significant driver of other types of important social networks in communities (e.g., labor, governance, and knowledge). Additionally, family structures within communities influence key adaptive processes, such as the marketing of harvest within value chains. Our findings emphasize the significance of family as local, informal institutions and networks to strengthen capacity to manage diverse stressors and resources. Empirically, the paper sheds light on the intricate web of connections that are pivotal for the functioning of fisheries communities and the complex interplay between fisheries and family dynamics, and our work is important for informing policy interventions aimed at enhancing adaptive capacity through existing social capital. • Family is an important informal institution, which influences adaptation in rural, small-scale fishing communities. • Family ties are strong predictors of other networks within communities (e.g., governance , labour, and knowledge). • Family influences key adaptive processes, such as the degree of adoption of an innovation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,303
Score d'incertitude au seuil0,991

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,067
Tête enseignante GPT0,245
Écart entre enseignants0,178 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Rural StudiesMême sujetCoral and Marine Ecosystems StudiesTravaux en français237 207