The Role of Intelligence Agencies in Repression and Torture by Myanmar's Military Junta Intelligence and its Human Rights Abuses During the 2021 Revolution
Notice bibliographique
Résumé
Myanmar's political landscape has been marked by repeated military coups, leading to prolonged periods of authoritarian rule through systemic human rights violations, particularly repression and torture. This study explores the critical role of Myanmar's intelligence agencies in the systematic repressions and torture practices under the military junta during the 2021 revolution. By utilizing Political Violence Theory, this study exposes authoritarian regimes, intelligence operations, and their methods and strategies to uphold the military's power against civilian uprisings. The primary focus of the study is to discuss how these entities contributed to human rights violations in Myanmar. Received: 11-10-2024 Revised: 01-10-2025 Through applying a qualitative approach of in-depth interviews with 35 stakeholders and incorporating historical context, interviews, and secondary data, this research identifies the multifaceted roles of intelligence in enforcing state-sponsored violence and fear. The findings illustrate the operational dynamics of intelligence agencies actively orchestrating arrests and killings through legal and extrajudicial control, enforced disappearances, and torture, alongside pervasive surveillance, targeted repression, and use of civilian Pro-Military Groups. This paper argues for a robust international response to address these human rights abuses, recommending strategies for accountability and structural reform within Myanmar's intelligence apparatus.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,006 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».