Per‐ and polyfluoroalkyl substances in untreated and treated sludge/biosolids from 27 water resource recovery facilities across the United States and Canada
Notice bibliographique
Résumé
Per- and polyfluoroalkyl substances (PFAS) are being studied in all environmental matrices because of their ubiquitous presence and adverse human health impacts. This study conducted a surveillance of 27 water resource recovery facilities throughout the United States and Canada to screen the range of PFAS concentrations in pre-stabilized sludge and post-stabilized product. Among the 27 water resource recovery facilities, 82% use anaerobic digestion and the rest use chemical stabilization and/or incineration for sludge stabilization. Forty PFAS compounds were evaluated by US Environmental Protection Agency Method SW846/537.1, and four and nine compounds were reported in the pre-stabilized sludge and post-stabilized product, respectively. Concentrations of reported compounds in pre-stabilized sludge and post-stabilized product varied from 5 to 33 ng/g dry basis and 2 to 220 ng/g dry basis, respectively. 3-Perfluoropentylpropanoic acid (5:3 FTCA) and perfluorooctanesulfonic acid (PFOS) were the most frequently observed compounds, and PFAS concentrations in the post-stabilized products were generally higher than the corresponding pre-stabilized sludge. PRACTITIONER POINTS: Among the 40 target PFAS, four were above reporting limit in the pre-stabilized sludge and nine in the post-stabilized product. Incineration ash (post-stabilized product) samples did not have any reportable PFAS. 5:3 FTCA and PFOS were the two frequently observed compounds; concentrations were higher in the post-stabilized product compared to the pre-stabilized sludge. PFPeA and PFHxA were the only two short chain perfluoroalkyl carboxylic acids reported. PFOA was reported in only one of the 54 samples evaluated.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».