Institutional Racism and Racial Politics in Richard Wagamese’s Indian Horse: A Critical Race Study
Notice bibliographique
Résumé
This paper investigates Indian Horse (2012) by Richard Wagamese using Critical Race Theory (CRT) as a theoretical framework, particularly drawing on the concepts introduced by Richard Delgado and Jean Stefancic’s jointly written work Critical Race Theory: An Introduction (2001). It follows Saul Indian Horse, a First Nations man, whose life is shaped by the traumatic legacies of Canada's residential school system and the systemic racism that dominated both his personal experiences and broader societal structures. This study examines how the narrative not only represents the lived realities of Indigenous peoples in Canada but also critiques the racial hierarchies and race-based social structures. Through Saul’s journey, the novel reveals how the systemic marginalization of Indigenous peoples is perpetuated through cultural erasure, physical abuse, and social exclusion. The residential school system, depicted as both a symbol and mechanism of colonialism, operates as a microcosm of broader societal racism. This paper also explores the theme of healing and the narrative's challenge to dominant historical narratives, illustrating the ways in which personal resilience intersects with collective struggles for justice. In applying Delgado and Stefancic’s framework, the paper argues that Indian Horse functions not only as a literary critique of colonialism but also as a call to action for dismantling the racialized structures that continue to oppress Indigenous communities. The novel underscores the importance of storytelling in countering hegemonic narratives, emphasizing the transformative potential of Indigenous voices in shaping a more equitable future.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,030 | 0,031 |
| Communication savante | 0,008 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».