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Enregistrement W4407868444 · doi:10.1177/01492063251314001

Turning Task-Adjusted Temporary Newcomers into Permanent Employees: An Identity Perspective

2025· article· en· W4407868444 sur OpenAlexaff
Francesco Montani, Ludovico Bullini Orlandi, Lucas Dufour, Claudia Manca

Notice bibliographique

RevueJournal of Management · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueInternational Student and Expatriate Challenges
Établissements canadiensToronto Metropolitan UniversityUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPerspective (graphical)Task (project management)Identity (music)PsychologySocial psychologyEconomicsManagementComputer scienceArtificial intelligenceAesthetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

While most of the socialization literature has focused on factors that allow newcomers to adjust to their new job tasks successfully, less attention has been given to examining whether temporary newcomers’ task adjustment influences the likelihood of receiving a permanent position. Drawing on the identity perspective and the socialization literature, this study proposes and tests a new framework that examines the probability of task-adjusted newcomers receiving a permanent job offer contingent on two conditions: a) there is a low level of peer divestiture socialization, which enables the task-adjusted newcomer to achieve higher levels of task performance, and b) the newcomer displays low rule-following behavior, which allows the high-performing newcomer to be cognitively trusted by the supervisor. Consistent with our predictions, the results of a four-wave, multisource study featuring 194 newcomer-supervisor dyads revealed that newcomer task adjustment was positively related to the newcomer receiving a permanent job offer by way of newcomer task performance and supervisor trust in newcomers but only when peer divestiture socialization and newcomer rule-following behavior were low. We discuss the theoretical and managerial implications of these findings.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,543
Score d'incertitude au seuil0,390

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,372
Écart entre enseignants0,339 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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