Effects of Gestational Diabetes Mellitus on Fetal Liver Length: A Systematic Review and Meta-Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Background: Gestational diabetes mellitus (GDM) is a serious pregnancy complication that can affect various organs and organ systems of the mother and fetus. In diabetic mothers, increased blood glucose delivery to the fetus leads to fetal hyperglycemia and hyperinsulinemia, which promotes the growth of insulin-dependent organs such as the liver. Therefore, this systematic review and meta-analysis was conducted to more precisely estimate the association between GDM and fetal liver length (FLL). Methods: Six electronic databases (PubMed, Scopus, Web of Science, ProQuest, Cochrane, and Wiley) were searched up to Aug 2023. Two reviewers independently extracted data and assessed the risk of bias using the Newcastle-Ottawa Scale. The pooled weighted and standardized mean differences in FLL were calculated using random-effects models. Heterogeneity, subgroup analysis, and publication bias were also assessed using funnel plots. All statistical analyses were performed using Stata Version 16.0. Results: <0.001) trimesters of pregnancy. The pooled mean difference in FLL between the GDM and non-GDM groups was 4.85 mm (WMD=4.85; 95% CI: 3.26, 6.45), indicating larger liver size in fetuses from mothers with GDM. Conclusion: GDM is a significant risk factor for increased FLL, as assessed by ultrasound, which may reflect fetal overgrowth and metabolic dysfunction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,009 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».