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Enregistrement W4407868834 · doi:10.1080/1059924x.2025.2470967

“The Hill in Front of You”: A Qualitative Study of the Mental Health Impact of Livestock Diseases and Depopulation on Farmers

2025· article· en· W4407868834 sur OpenAlexaffabout
Rebecca J. Purc‐Stephenson, Jason N. Doctor

Notice bibliographique

RevueJournal of Agromedicine · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAgriculture and Farm Safety
Établissements canadiensUniversity of LethbridgeUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLivestockEnvironmental healthSafeguardingOutbreakMental healthAnimal welfareWelfareSocioeconomicsAnimal husbandryOccupational safety and healthAnimal healthAgricultureMedicineGeographyBusinessVeterinary medicinePolitical sciencePsychiatryBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Livestock disease outbreaks are challenging to control and often lead to animal deaths, sometimes necessitating the mass euthanasia of an entire herd or flock, a process known as depopulation. Depopulation is essential for safeguarding animal welfare, human health, and economic stability, as well as preventing the further spread of disease. While significant advancements have been made in the surveillance, detection, and disposal of affected farm animals, less attention has been given to the impact of livestock diseases and depopulation on farmers' mental health. This study explored the mental health effects of these events on farmers and identified strategies to enhance their resilience in coping with such stress. METHODS: Using a qualitative study, 20 farmers, veterinarians, and industry experts were recruited to describe the experience of livestock diseases and depopulation in Alberta, Canada through semi-structured, one-on-one interviews. All had experience with livestock diseases, and 18 had direct depopulation experience. To capture a broad spectrum of the impact on farmers, we gathered feedback from those raising cattle, swine, poultry, deer and elk, sheep, goats, and bees. The interviews were analyzed using a thematic approach to identify common themes. RESULTS: Five themes and five sub-themes emerged from the analysis: emotional distress (with sub-themes of shock and helplessness, anxiety and hypervigilance, despondency and waning motivation, fear of judgment and stigma, and contextual variables), threats to identity, economic burden, distrust and frustration with authorities, resilience and adaptation. Using our findings, we adapted the Emergency Management Framework to show what activities could be integrated to support farmers' mental health needs before, during, and after a depopulation event. CONCLUSION: Farm animal diseases threaten the livelihoods and well-being of farmers as well as pose a significant threat to Canada's food security and national economy. Our findings indicate farmers who experience livestock diseases and depopulation may be at risk for poor mental health. Implications for education and training, as well as changes to policy to support the mental health and well-being of farmers is discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,031
Score d'incertitude au seuil0,184

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,322
Écart entre enseignants0,307 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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