“The Hill in Front of You”: A Qualitative Study of the Mental Health Impact of Livestock Diseases and Depopulation on Farmers
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Livestock disease outbreaks are challenging to control and often lead to animal deaths, sometimes necessitating the mass euthanasia of an entire herd or flock, a process known as depopulation. Depopulation is essential for safeguarding animal welfare, human health, and economic stability, as well as preventing the further spread of disease. While significant advancements have been made in the surveillance, detection, and disposal of affected farm animals, less attention has been given to the impact of livestock diseases and depopulation on farmers' mental health. This study explored the mental health effects of these events on farmers and identified strategies to enhance their resilience in coping with such stress. METHODS: Using a qualitative study, 20 farmers, veterinarians, and industry experts were recruited to describe the experience of livestock diseases and depopulation in Alberta, Canada through semi-structured, one-on-one interviews. All had experience with livestock diseases, and 18 had direct depopulation experience. To capture a broad spectrum of the impact on farmers, we gathered feedback from those raising cattle, swine, poultry, deer and elk, sheep, goats, and bees. The interviews were analyzed using a thematic approach to identify common themes. RESULTS: Five themes and five sub-themes emerged from the analysis: emotional distress (with sub-themes of shock and helplessness, anxiety and hypervigilance, despondency and waning motivation, fear of judgment and stigma, and contextual variables), threats to identity, economic burden, distrust and frustration with authorities, resilience and adaptation. Using our findings, we adapted the Emergency Management Framework to show what activities could be integrated to support farmers' mental health needs before, during, and after a depopulation event. CONCLUSION: Farm animal diseases threaten the livelihoods and well-being of farmers as well as pose a significant threat to Canada's food security and national economy. Our findings indicate farmers who experience livestock diseases and depopulation may be at risk for poor mental health. Implications for education and training, as well as changes to policy to support the mental health and well-being of farmers is discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,016 | 0,014 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».