Higher Occurrence of Ocular Surface Disease Symptoms in Patients with Atopic Dermatitis: Data from 57,464 Subjects in the FOREVER Cohort
Notice bibliographique
Résumé
Abstract: Background: Ocular comorbidity in atopic dermatitis (AD) is known, but ocular surface disease (OSD) symptoms do not always result in a physiciańs diagnosis. Objective: To investigate the occurrence of OSD symptoms and self-reported vision and health in a general population and explore their association with AD. Methods: A cross-sectional questionnaire study using the nationwide population-based FOREVER cohort of Danish adults. The occurrence of OSD symptoms, self-reported vision and health, and their association with AD were investigated using logistic regression models. Results: A total of 57,464 (85%) out of 67,178 participants completed the questionnaire. 1,298 had current AD, 5,198 had a history of AD, and 50,968 never had AD. The occurrence of one or more OSD symptoms was associated with both current (adjusted odds ratio, 1.19; 95% confidence interval, 1.05–1.34; P = 0.006) and previous AD (1.16; 1.09–1.23; P < 0.001), compared to those who never had AD, after adjusting for age, sex, smoking status, and atopic comorbidities (asthma and rhinitis). Participants with current and previous AD also rated their overall health “worse” (1.29; 1.16–1.43; P < 0.001) (1.12; 1.06–1.18; P < 0.001), compared to those who never had AD. Conclusions: The occurrence of OSD symptoms and worse self-rated vision and health are associated with AD in a general population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».