Melatonin supplementation and oxidative DNA damage repair capacity among night shift workers: a randomised placebo-controlled trial
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: A decreased ability to repair oxidative DNA damage, due to melatonin suppression, is a compelling mechanism by which night shift workers are at an increased risk of cancer. We sought to determine if melatonin supplementation would improve oxidative DNA damage repair among night shift workers. METHODS: We conducted a parallel-arm randomised placebo-controlled trial of melatonin supplementation among 40 night shift workers. Supplements were consumed before engaging in day sleep over a 4-week period. All urine excreted during a representative day sleep and night work period before and during the intervention period was collected for measurement of creatinine-adjusted 8-hydroxy-2'-deoxyguanosine (8-OH-dG) as an indicator of oxidative DNA damage repair capacity, with higher concentrations indicating better repair. Linear regression models were used to analyse the association between ln-transformed 8-OH-dG concentration and intervention status during day sleep and night work. RESULTS: The melatonin intervention was associated with a borderline statistically significant 1.8-fold increase in urinary 8-OH-dG excretion during day sleep (95% CI 1.0, 3.2, p=0.06). No statistically significant difference in 8-OH-dG excretion was observed during the subsequent night shift (melatonin vs placebo excretion ratio=0.9; 95% CI 0.6, 1.5; p=0.7). CONCLUSIONS: Our results suggest that melatonin supplementation improves oxidative DNA damage repair capacity among night shift workers. Future larger-scale trials are needed to evaluate the impact of varying doses of melatonin supplements and examine the impacts of longer-term use of melatonin supplements by night shift workers.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».