Non-malignant gynaecological disease and risk of cardiovascular or cerebrovascular disease: a systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
Background Cardiovascular disease is the leading cause of death globally. Non-malignant gynaecological diseases (NMGD) significantly affect patient health and well-being and may be associated with cardiovascular or cerebrovascular disease (C/CVD). Methods Seven databases were searched for relevant studies up to 21 April 2024. Observational studies reporting risk estimates and 95% CIs for the association between NMGD and C/CVD were included. Data were extracted by two independent reviewers. Random effects models were used to calculate summary relative risk (SRR) with 95% CI. Composite C/CVD outcome was defined as a combination of ischaemic heart disease, cerebrovascular disease, heart failure, and peripheral vascular disease. The ROBINS-I tool defined study quality and risk of bias. Results We screened 6639 studies, of which 59 were eligible for full-text review and 28 were included in our analysis, comprising a total of 3 271 242 individuals. The majority (53.5%) of the studies were scored as having a ‘serious’/‘critical’ risk of bias. Overall, individuals with an NMGD had a significantly greater risk of composite C/CVD with low heterogeneity among contributing studies (SRR 1.28, 95% CI 1.20 to 1.37; n=16 studies, I2=65.3%), ischaemic heart disease (SRR 1.41, 95% CI 1.31 to 1.51; n=21 studies, I2=73.7%), and cerebrovascular disease (SRR 1.33, 95% CI 1.18 to 1.51; n=16 studies, I2=91.5%). In NMGD-specific analyses, the risk of C/CVD and its components was greater among those with a history of endometriosis or polycystic ovary syndrome. Conclusions We found an overall association between NMGD and C/CVD across all studies. However, estimates from individual studies varied substantially.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,032 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,019 | 0,036 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».