Economic burden of cardiovascular disease in the United Kingdom
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND AIMS: Direct (medical and non-medical) and indirect (production losses and informal care) costs of cardiovascular disease (CVD) have been captured in two previous United Kingdom (UK) cost-of-illness studies, but the areas of long-term care and medical device costs were neglected. We aimed to quantify the economic burden of CVD in the UK from a societal perspective between the fiscal years 2019/20 and 2021/22. METHODS AND RESULTS: Mixed-methods study in a prevalence-based retrospective review of economic costs focused on the public sector. Top-down costing was applied to the following areas: inpatient hospital care, outpatient specialist care, emergency care, primary care, medications, medical devices, long-term care, production losses to morbidity, and production losses to mortality. Bottom-up costing was used by applying the marginal effects of having a CVD on several parameters using survey data from the Survey on Health, Aging, and Retirement in Europe to estimate informal care costs. The modelling performed shows that the total costs of CVD in the UK in 2021/22 were £29.021 billion (bn), with direct costs of £16.620 bn and indirect costs of £12.402 bn. The breakdown of direct costs for the UK were inpatient care (£6.732 bn), long-term care (£4.649 bn), medications (£1.940 bn), primary care (£1.556 bn), outpatient care (£1.011 bn), emergency care [£327.6 million (mn)], and medical devices (£404.4 mn). The breakdown of indirect costs for the UK were informal care costs (£6.377 bn), production losses to mortality (£4.544 bn), and production losses to morbidity (£1.481 bn). CONCLUSION: There is a significant economic burden of CVD in the UK, with the highest direct cost resulting from inpatient care and the highest indirect cost resulting from informal care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,045 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».