The Relationship Between Postpartum Depression and Timely Child Vaccination: A Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
Background/Objective: Vaccines administered during early childhood rely on caregivers being aware, willing, and able to vaccinate their child. Postpartum depression (PPD) could adversely affect a parent’s ability to undertake such preventive care. This systematic review sought to examine the relationship between PPD and timely vaccination in children. Methods: We systematically searched eight databases (MEDLINE ALL, Embase, PsycINFO, CINAHL, LILACS, Web of Science, Sociological Abstracts, and Scopus) from database inception to September 2023. We also reviewed reference lists of included studies. We included primary studies that examined the association between PPD and child vaccination status between birth and 24 months. Two researchers independently extracted data and assessed study quality. Results: In total, 5504 records were screened for eligibility. Of the 50 articles included in full-text assessment, 12 met the eligibility criteria. Most studies (83%) were conducted in high-income countries, with a minority (17%) from lower-middle income countries (LMICs). The sample size of studies varied from <500 (33%) to >450,000 participants (17%). Overall, six studies (50%) found a relationship between maternal PPD and child vaccinations not completed on time, and six (50%) found no relationship. In most studies that were assessed to be of high-quality and found a relationship, the magnitude of the absolute risk was small. Conclusions: We detected significant heterogeneity among the included studies. Further high-quality research using standardized definitions is needed to determine whether parents with PPD may require tailored strategies and supports that consider their symptoms and specific barriers to vaccination.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,045 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».