Expanding Economic Base Theory to informal and non-monetary income: Evidence from the State of Bahia, Brazil
Notice bibliographique
Résumé
In this paper, we discuss an operational framework to quantify and analyze regional economic development through the application of economic base theory. This theory asserts that regional development hinges not only on capturing income from outside the region (the basic sector), but also on the region’s ability to retain this income and circulate it locally for community benefit (in the non-basic sector). Our study focuses on Bahia, the largest state in Brazil’s Northeast Region, with a particular emphasis on its regiões geográficas imediatas (commuting zones). The study’s original contribution is to apply the economic base model in a Global South context using income data rather than employment data as a proxy. The available Brazilian data allow us to include in our analysis income flows that are generally overlooked in mainstream economics and entirely omitted from applications of this theory in the Global North. The findings underscore the pivotal role of informality, non-monetary income, and transfers, prompting further examination of regional income and its diverse sources in economic development analysis. Based on our results, we argue for a broader understanding of territorial economies as complex systems of socially embedded practices. This perspective calls for regional studies to shift away from the prevailing productivist viewpoint and toward a more holistic approach that embraces the diversity and richness of territorial economies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».