Predictors of hearing screening among residents of Saudi Arabia at primary healthcare settings in Riyadh: useful insights from a cross-sectional survey
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Despite the significant prevalence of hearing impairment and the devastating impact on the quality of life, screening patterns regarding hearing loss in adults are significantly reduced. It is necessary to identify the proportion of residents of Saudi Arabia which undergo for hearing screening and identify predictors of hearing loss. Therefore, we conducted this study to identify predictors of the hearing screening among residents of Saudi Arabia. METHODS: A cross-sectional study was undertaken, and an electronic questionnaire was administered to 14,239 patients who visited primary health care centers. Primary health care centers were selected using a random sampling technique. Data was collected on hearing screening and other sociodemographic and behavioural factors along with other co-morbidities. We performed multiple logistic regressions to identify predictors that were significantly associated with hearing screening. We performed analysis using SPSS version 26.0 for Windows and reported adjusted odds ratios (AORs) with 95% CIs. RESULTS: The sample consisted of 43.4% males and 65.3% married participants. Only 5.9% of the study participants reported going for hearing screening. Age (AOR: 1.01; 95% CI: 1.01, 1.02); higher education level (AOR: 2.46; 95% CI: 1.55, 3.92), full time employment (AOR: 1.36; 95% CI: 1.05, 1.75), part time employment (AOR: 1.54; 95% CI: 1.22, 1.94), good health status (AOR: 1.52; 95% CI: 1.17, 1.96), and Diabetes Mellitus (AOR: 1.37; 95% CI: 1.08, 1.72) were found to be strong predictors of hearing screening among residents of Saudi Arabia in Riyadh. CONCLUSION: We found a very low prevalence of hearing screening among residents of Saudi Arabia. Older age, educated, employed, people with good status health, and diabetic individuals were more likely to go for hearing screening. Health literacy sessions need to be carried out to raise awareness among residents of Saudi Arabia and more robust epidemiological studies need to be carried out to explore the reasons of low hearing screening in this population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».