Spatial Gene Expression of Human Coronary Arteries Revealed the Molecular Features of Diffuse Intimal Thickening in Explanted Hearts
Notice bibliographique
Résumé
Diffuse intimal thickening (DIT) is a pre-clinical stage of atherosclerosis characterized by thickened intima. The molecular basis of its susceptibility to atherogenesis is unknown, and mechanistic investigations cannot be performed in commonly used mouse models, in which DIT does not exist. Vascular smooth muscle cells (SMCs) are the predominant cell type that occupies the intima and media of DIT. The molecular differences between these two layers may reveal the earliest phenotypic changes in SMCs to promote atherosclerosis. We benchmarked the RNA quality of human coronary arteries from autopsies (n = 7) and explanted hearts (n = 7) and performed Visium spatial gene expression on tissue sections with DIT. Although autopsy samples met the RNA quality standard for Visium (DV200 ≥ 30%), only arteries from explanted hearts exhibited reliable sequencing performance. Genes enriched in TGF-β-mediated remodeling of the extracellular matrix were overrepresented in the intima. SMCs enriched in the intima are dedifferentiated, but unlike those in the atherosclerotic lesions, they are not pro-inflammatory. Our findings indicate that autopsy samples are not ideal to distinguish subtle differences among cell phenotypes. SMCs in thickened intima may lead to lipid retention but not necessarily the onset of atherosclerosis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».