Obstructive Jaundice Induced by Hilar Mucinous Cystic Neoplasm of the Liver: A Rare Case Report and Literature Review
Notice bibliographique
Résumé
Mucinous cystic neoplasm of the liver (MCN-L) is a rare benign tumor accounting for less than 5% of all liver cysts, with MCN-L in the hilar region being exceptionally uncommon and often misdiagnosed due to its complex presentation. A 48-year-old woman presented with obstructive jaundice following initial laparoscopic drainage of hepatic cysts, where pathology initially indicated benign cystic lesions. Months later, imaging revealed an enlarged cystic lesion in the left liver lobe with intrahepatic bile duct dilation. Further evaluations, including ultrasound, enhanced CT, and MRI, confirmed a large cystic lesion compressing the intrahepatic bile ducts. After a multidisciplinary discussion, hepatic cyst puncture and drainage were performed, temporarily alleviating jaundice. However, she returned with yellowish-brown drainage fluid and worsening jaundice, prompting cyst wall resection. Postoperative pathology confirmed MCN-L. Three months later, jaundice subsided, and a hepatic resection of segment 4 was performed, with pathology confirming low-grade MCN-L. At a 12-month follow-up, the patient showed no abnormalities. This case highlights the diagnostic and therapeutic challenges of MCN-L in the hilar region, as it can easily be mistaken for other liver cystic lesions on imaging. Pathologic examination is essential for definitive diagnosis, and early radical surgical resection is critical to improve prognosis and reduce the risk of malignancy and recurrence.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».