Hypofractionated Palliative Radiotherapy for Relapsed and Refractory High-Risk Neuroblastoma
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: While palliative radiotherapy (RT) is frequently used in the management of relapsed/refractory high-risk neuroblastoma (HR-NBL); outcomes after palliative hypofractionated RT (hypo-RT) remain poorly characterized. Methods: We conducted a multi-institutional retrospective study of 38 patients who were diagnosed with HR-NBL between 1997 and 2021 and received palliative RT. Conventional RT (conv-RT) and hypo-RT were defined as palliative treatment courses using dose ≤2 or >2 Gy per fraction, respectively. The primary outcome was cumulative incidence of in-field progression using Gray’s test. Univariate analyses were performed using the Cox proportional hazards model. Results: When analyzing by first course of palliative RT, 16 patients received conventionally fractionated RT (43%) and 21 received hypo-RT (57%). Clinical characteristics were similar between the two groups. With a median follow-up of 10.3 months (range: 0.3–104.0), the cumulative incidence of in-field progression was not statistically significantly different between hypo-RT and conv-RT (30% vs. 20% at 10 months; p = 0.80). Clinical response, defined as symptomatic improvement or decrease in the size of the lesion, was not statistically different between the two groups (92% conv-RT vs. 90% hypo-RT; p = 1.00). No grade ≥4 toxicities were observed. On univariate analysis, hypo-RT (HR 1.50; 95% CI 0.47–4.76; p = 0.493) was not statistically significantly associated with time to in-field progression, but MYCN amplification was associated with significantly longer time to in-field progression (HR: 0.20; 95% CI: 0.05–0.77; p = 0.020). Conclusions: We found no statistically significant difference in cumulative incidence of in-field progression and clinical outcomes between the conv-RT and hypo-RT groups. Palliative hypo-RT can be considered for relapsed/refractory HR-NBL, especially when shorter treatments may offer improved quality of life.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».