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Enregistrement W4407878661 · doi:10.3390/surgeries6010015

Addressing Peri-Device Leaks in Next-Generation Transcatheter Left Atrial Appendage Occluders: An Open Question

2025· article· en· W4407878661 sur OpenAlexaff
Majid Roshanfar, Sun-Joo Jang, Albert J. Sinusas, S. Chiu Wong, Bobak Mosadegh

Notice bibliographique

RevueSurgeries · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAtrial Fibrillation Management and Outcomes
Établissements canadiensConcordia University
Organismes subventionnairesNational Institutes of Health
Mots-clésAppendageMedicineCardiologyAnatomy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

With FDA-approved devices, left atrial appendage (LAA) occlusion has emerged as a well-established and rapidly growing approach to stroke prevention in patients with non-valvular atrial fibrillation. These devices are indicated for use in patients who are at increased risk of stroke and systemic embolism, as determined by CHA2DS2-VASc scores, and are suitable for anticoagulation therapy, with an appropriate rationale for seeking a non-pharmacologic alternative. This includes patients who may be unsuitable for long-term anticoagulation due to contra-indications. These devices, generally consisting of a nitinol-framed structure with a circular cross-section, are positioned within the LAA to obstruct the ostium, effectively preventing the thrombus from embolizing the brain. The initial clinical data from pivotal trials and observational registries indicated no strong correlation between peri-device leaks (PDLs) and adverse events. However, recent studies have shown that PDLs are associated with a higher risk of thrombo-embolic events, leading to renewed interest in managing PDLs. This paper reviews the occurrence of PDLs after percutaneous LAA occlusion using current FDA-approved devices, highlighting the need for non-circular occluders to better-accommodate the inherent variability in LAA anatomy. It also compares the benefits and limitations of emerging approaches still under investigation, focusing on addressing PDLs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,013
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,028

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,013
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,005
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,278
Tête enseignante GPT0,427
Écart entre enseignants0,149 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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