Ethnicity-specific associations between the promoter region G-308A polymorphism (rs1800629) of the TNF-α gene and the development of end-stage renal disease: An evidence-based meta-analysis and trial sequential analysis
Notice bibliographique
Résumé
Tumor necrosis factor-alpha (TNF-α), is partly attributed to pathogenesis of end-stage renal disease (ESRD). Inconsistency of reported associations between TNF-α G-308A polymorphism (rs1800629) and ESRD prompted a meta-analysis to obtain more precise estimates. Eleven case-control studies from 11 articles were included. Pooled odds ratios (OR) and 95% confidence intervals (95% CIs) were estimated to evaluate the association. Subgroup analysis was based on ethnicity (Caucasian and Asian). Multiple comparisons were Bonferroni-corrected. Trial sequential analysis (TSA) was implemented to ascertain the reliability of results. Sensitivity analyses and publication bias tests were performed on significant results. There were no significant association (pa >0.05) in the overall and ethnic subgroup. Indians, three significant pool ORs (pa < 0.01-0.03) showed increased susceptibility to ESRD in homozygous (OR, 6.57; 95% CI, 1.45 to 29.75; pa = 0.01), recessive (OR, 6.75; 95% CI, 1.44 to 31.56; pa = 0.02), and codominant (OR, 2.06; 95% CI, 1.08 to 3.94; pa = 0.03) models. TSA indicated the robustness of such association in the Indian population. The main outcomes were robust without evidence of publication bias. This study showed associations between TNF-α G-308A and ESRD are confined to Indians, which are susceptible to ESRD up to approximately 7 times.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».