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Enregistrement W4407880722 · doi:10.1186/s12889-025-21948-5

Association of sitting time with cardiovascular events among manual and non-manual workers: a prospective cohort study (PURE-China)

2025· article· en· W4407880722 sur OpenAlexaff
Lei Lan, Xinyue Lang, Martin McKee, Lap Ah Tse, Sumathy Rangarajan, Deren Qiang, Zhiguang Liu, Biyan Wang, Zhengrong Liu, Minghai Yan, HE Guo-min, Xin Liu, Salim Yusuf, Bo Hu, Wei Li

Notice bibliographique

RevueBMC Public Health · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePhysical Activity and Health
Établissements canadiensHamilton Health SciencesMcMaster UniversityPopulation Health Research Institute
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineBiostatisticsProspective cohort studyEpidemiologyPublic healthChinaCohort studySittingEnvironmental healthCohortAssociation (psychology)GerontologyPhysical therapyInternal medicinePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Prolonged sitting time is associated with an increased risk of cardiovascular disease (CVD) in the general population. However, it is unclear how these risks differ across occupational groups. This study aimed to investigate the association between sitting time and CVD in manual and non-manual workers among Chinese adults. METHODS: This population-based cohort study recruited 47,931 participants aged 35 to 70 years from 115 communities across 12 provinces in China between 2005 and 2009. Daily sitting time was measured using the International Physical Activity Questionnaire (IPAQ). The main outcome was a major CVD event (defined as cardiovascular death, myocardial infarction, stroke, or heart failure). Information on each participant's occupation was collected using standardized questionnaires and categorized into manual and non-manual occupations according to the Italian National Institute of Statistics 2001 (ISTAT-2001) occupational classification standard. Cox frailty models were used to examine the associations. RESULTS: Of 43,256 in the final sample (excluding those with CVD at baseline and missing data), 25,252 (58.4%) were women, and the mean (± SD, Standard Deviation) age was 50.6 ± 9.5 years. During a median follow-up of 11.9 (IQR, Interquartile Range: 9.5-12.6) years, 3,408 major CVD events (899 myocardial infarctions, 2,400 strokes, 240 incident heart failure, and 764 cardiovascular deaths) were documented. Compared with the reference group (< 4 h per day of sitting), the risk of major CVD events was positively associated with increasing sitting time among manual workers (HR, 1.20; 95% CI, 1.05-1.37 for 6-8 h per day; HR, 1.43; 95% CI, 1.12-1.82 for ≥ 8 h per day), while the risk among non-manual workers was greater for those reporting daily sitting times of more than 8 h (HR, 1.86; 95% CI, 1.18-2.95). Similar trends were observed when CVD mortality and incidence were analysed separately. CONCLUSIONS: Longer daily sitting time was associated with an increased risk of major CVD in both manual and non-manual occupational groups, and the risk was especially high among non-manual workers. Our findings highlight the importance of including measures to reduce sedentary behaviour within a comprehensive strategy to reduce the burden of cardiovascular disease in China.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,041
Score d'incertitude au seuil0,081

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,300
Écart entre enseignants0,288 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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