The University of Ottawa Healthcare Symposium (UOHS) 2025 Pitch-O-Rama: Undergraduate Elevator Pitch Research Competition
Notice bibliographique
Résumé
The University of Ottawa Healthcare Symposium (UOHS) is an undergraduate conference that highlights the role of interdisciplinary collaboration in healthcare. Now in its fifteenth year, UOHS brings together students and researchers from fields such as biomedical sciences, engineering, health policy, and digital health to explore current challenges and advancements in healthcare. The conference provides a platform for discussions on emerging technologies, healthcare delivery, and the integration of research into clinical practice. As part of the symposium, Pitch-O-Rama challenges students to present their research in a concise and engaging way. Participants explain the significance of their work in a short elevator pitch, demonstrating how their research contributes to healthcare innovation. Judges evaluate presentations based on clarity, originality, interdisciplinary impact, scientific rigour, and the ability to address a meaningful knowledge gap. The competition allows students to practice effective science communication and consider how their work connects with broader healthcare challenges. This abstract book features the top submissions from the 2025 competition, highlighting research from undergraduate students across various disciplines. For more details about UOHS and Pitch-O-Rama, please visit https://www.uohs-csuo.com/.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,002 |
| Communication savante | 0,013 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,215 | 0,059 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».