Educational transformation through ethical relationality in education change networks
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
By bringing together Indigenous and non-Indigenous researchers, educators, and community partners, we investigated whether and how education change networks (ECNs) can support educators to access and collaborate with Indigenous community partners to transform teaching and learning in classrooms and expand mainstream notions of success through reconciliation Indigenization (Gaudry & Lorenz, Citation2018). This critical case study was guided by Indigenous Storywork principles (Archibald, Citation2008). We engaged in respectful and responsible data collection, analysis, and knowledge mobilization approaches to position local Indigenous Knowledge Holders as curriculum development and educational change partners. Study findings demonstrate how ECNs can support reconciliation Indigenization when K-12 educators collaborate with Indigenous community partners to welcome local Indigenous Knowledges and epistemologies into schools and classrooms, transforming teaching and learning through local Indigenous story telling, land-based, and strength-based practices. This study also contributes empirical research showing how ECNs can provide opportunities for K-12 educators and Indigenous community members to enact decolonial Indigenization (Gaudry & Lorenz, Citation2018) by intentionally identifying, challenging, and dismantling colonial practices and structures, and interrogating and unlearning colonial ideologies. This study suggests that a central aspect of ECNs for community members is ongoing explicit work towards developing ethical relationality within spaces of engagement. This study also contributes methodologically by demonstrating the decolonizing potential of research partnerships between Indigenous and settler scholars, educators, and communities, which strengthens mainstream methodologies and places them in alignment with decolonization-focused goals, activities, and methodologies.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle