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Enregistrement W4407889139 · doi:10.1017/cjn.2025.32

Biomarkers of Endothelial Activation in Delayed Cerebral Ischemia after Aneurysmal Subarachnoid Hemorrhage: A Prospective Cohort Study

2025· article· en· W4407889139 sur OpenAlexvenueno aff
Maartje F. Serlé, Maud A. Tjerkstra, Bert A. Coert, René Post, W. Peter Vandertop, Dagmar Verbaan, Nicole P. Juffermans

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Neurological Sciences / Journal Canadien des Sciences Neurologiques · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueIntracranial Aneurysms: Treatment and Complications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCerebral ischaemiaSubarachnoid haemorrhageMedicineProspective cohort studyCohortSubarachnoid hemorrhageCohort studyIschemiaInternal medicineAneurysmCardiologySurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Background: Endothelial cell activation seems to be an important process in the multifactorial pathophysiology of delayed cerebral ischemia (DCI) and subsequent poor clinical outcome after aneurysmal subarachnoid hemorrhage (aSAH). Aim: To assess the association between biomarker levels of endothelial activation and the occurrence of DCI and poor clinical outcome six months after aSAH. Methods: Between October 2018 and November 2020, 75 aSAH patients were included. Blood samples were taken on admission, days 3–5 and days 9–11 after aSAH. Ten patients with unruptured intracranial aneurysms served as controls. Poor outcome was assessed at six months, defined by a modified Rankin Scale score of 4–6. The cohort was dichotomized into patients with and without DCI and good and poor outcomes. Biomarker levels of von Willebrand factor (vWF), E-selectin, thrombomodulin, syndecan-1 and matrix metalloproteinase (MMP-9) were analyzed and compared between groups by a T -test or Mann–Whitney U test, depending on the normality of the data. Results: Twelve (16.0%) patients developed DCI, and 39 (41.9%) patients had poor outcomes at six months post-aSAH. None of the biomarkers showed significant differences between patients with and without DCI. vWF and syndecan-1 were elevated on admission and on days 9–11 in patients with poor outcomes ( p < 0.05 and p = 0.02, respectively). Conclusion: Levels of vWF, E-selectin, thrombomodulin, syndecan-1 and MMP-9 were not associated with the occurrence of DCI, although higher levels of vWF and syndecan-1 were associated with poor outcome at six months. Further research is needed to establish the role of these biomarkers in aSAH patients.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,261
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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