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Enregistrement W4407891178 · doi:10.37349/ei.2025.1003184

Cytokine profiles and neurological manifestations in post-COVID syndrome

2025· article· en· W4407891178 sur OpenAlexaboutno aff
Yulia Desheva, Zamira Muruzheva, Olga S Tumashova, Tamara Shvedova, Polina Kudar, Г. А. Матвеев, I. V. Koroleva, Galina Leontieva, Anna Lerner, S V Ponkratov, Elvira Firova, А. Н. Суворов

Notice bibliographique

RevueExploration of Immunology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLong-Term Effects of COVID-19
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCoronavirus disease 2019 (COVID-19)MedicineCytokine2019-20 coronavirus outbreakSevere acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2)VirologyImmunologyPathologyOutbreakDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Aim: The objectives of our study were to evaluate a range of circulating biomarkers in COVID-19-related long-term neurological dysfunction. Methods: The study involved 30 patients with post-COVID syndrome (PCS) and 28 patients after COVID-19 without PCS. The third cohort consisted of 29 patients with acute COVID-19 of varying severity. The severity of COVID-19 was classified as mild and moderate to severe. The Montreal Cognitive Assessment (MOCA) and the SAGE test were used to study cognitive functions. The Hospital Anxiety and Depression Scale (HADS), the Sheehan Anxiety Scale, and the Beck Depression Inventory were used to study affective functions. The levels of serum cytokines and IgM, IgG, IgA to the SARS-CoV-2 coronavirus were determined using the Vector-Best test systems (Novosibirsk, Russia). We also studied the IgG subclasses to the spike protein of the SARS-CoV-2. Results: А mild to moderate COVID-19 infection primarily increases the risk of affective disorders and asthenia and, to a lesser extent, the development of cognitive impairment. The levels of IFN-α, IL-6, as well as serum antibodies to the SARS-CoV-2 among patients with PCS were significantly higher compared to convalescents without PCS. IgM to the SARS-CoV-2 was detected in the blood of patients with PCS during 2–7 months after the disease. After moderate and severe COVID-19, IgG2 and IgG4 were predominant in the blood of patients with PCS and neurological symptoms. The levels of IL-1, IL-4, IL-6, IL-8 in the blood serum of patients with PCS were higher after moderate and severe COVID-19 compared to patients who had mild COVID-19. Conclusions: The obtained data on an elevated level of cytokines and IFN-α in the blood of PCS patients can suggest the hypothesis about the participation of chronic inflammation in neurological disorders. The main limitation of the study is the relatively small sample size, which limits the statistical analyses.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,489
Score d'incertitude au seuil0,369

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,301
Écart entre enseignants0,283 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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