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Enregistrement W4407891402 · doi:10.29169/1927-5951.2025.15.02

Evaluating the Protective Effects of a Pet Supplement Containing Calcium Carbonate, Magnesium Hydroxide and Natural Ingredients (Gastrik Pet®, Candioli S.r.l.) on Gastric Cells and Cytotoxicity Reduction under Hyperacidity Conditions: An In Vitro Study

2025· article· en· W4407891402 sur OpenAlexvenueno aff
Nicolò Lonigro, Elisa Martello, Francesca Perondi, Alice Melocchi, A. M. Testa, Natascia Bruni

Notice bibliographique

RevueJournal of Pharmacy and Nutrition Sciences · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDiet and metabolism studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMagnesiumChemistryCytotoxicityNuclear chemistryCalcium hydroxideHydroxideCalcium carbonateCarbonateRadiochemistryInorganic chemistryBiochemistryOrganic chemistryIn vitro

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Effective acid suppression is crucial for treating gastritis in pets. This in vitro study aimed to evaluate and compare the protective effects of two products on gastric cells under conditions of high acidity: 1) a supplement (Gastrik Pet®, Candioli srl) containing selected natural ingredients including Promugel®(a complex of mucilage protecting the mucosa from gastric acidity: Guar meal, Psyllium (Plantago Ovata L.), Trigonella foenum-graecum L.) and antacid salts (calcium carbonate and magnesium hydroxide) and 2) sucralfate, a treatment used in human and veterinary medicine. Gastrik Pet® showed superior efficacy in protecting gastric cells from acid-induced cytotoxicity at all concentrations tested compared to sucralfate. These results suggest that this natural pet supplement could be a promising option for managing gastritis-related conditions in pets. Further research, including in vivo studies, is needed to confirm these findings and assess its clinical potential.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,051
Tête enseignante GPT0,406
Écart entre enseignants0,355 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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Résumé présentoui

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