Transmission of <i>Mycobacterium tuberculosis</i> in four prisons in Colombia
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Our study aimed to describe the transmission dynamics and genotypic diversity of Mycobacterium tuberculosis in people deprived of liberty (PDL) in four Colombian prisons. Our cohort study included 64 PDL with bacteriologically confirmed pulmonary tuberculosis diagnosed in four Colombian prisons. The 132 isolates were genotyped using 24-mycobacterial interspersed repeated units-variable number tandem repeats (MIRUs-VNTR). A cluster was defined when ≥2 isolates from different PDL had the same genotype. Tuberculosis acquired in prison was considered when ≥2 persons were within the same cluster and had an epidemiological link. We mapped the place of residence before incarceration and within prisons. We assessed overcrowding and ventilation conditions in the prison that had clusters. We found that the most frequent genotypes were LAM (56.8%) and Haarlem (36.4%), and 45.3% of the PDL diagnosed with tuberculosis were clustered. Most PDL diagnosed in prison came from neighborhoods in Medellin with a high TB incidence. M. tuberculosis infection acquired in prison was detected in 19% of PDL, 9.4% had mixed infection, 3.1% reinfection, and 1.6% relapse. Clusters only appeared in one prison, in cell blocks with overcrowding >100%, and inadequate ventilation conditions. Prisons require the implementation of effective respiratory infection control measures to prevent M. tuberculosis transmission.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».