Identification of the specific characteristics of neuroendocrine prostate cancer: Immune status, hub genes and treatment
Notice bibliographique
Résumé
• We identified CHST1, MPPED2, and RIPPLY3 as the critical genes in the development in prostate cancer and NEPC. • Our results suggested the role of CHST1, MPPED2, and RIPPLY3 as the critical genes in the development in prostate cancer. • We also predicted and validated imatinib as the potential specific drugs to NEPC. Castration-resistant prostate cancer (CRPC) marks the advanced phase of prostate malignancy, manifested through two principal subtypes: castration-resistant adenocarcinoma (CRPC-adeno) and neuroendocrine prostate cancer (NEPC). This study aims to identify unique central regulatory genes, assess the immunological landscape, and explore potential therapeutic strategies specifically tailored to NEPC. We discovered 1444 differentially expressed genes (DEGs) distinguishing between the two cancer types and identified 12 critical hub genes. Notably, CHST1, MPPED2, and RIPPLY3 emerged as closely associated with the immune cell infiltration pattern, establishing them as top candidates. Prognostic analysis highlighted the potential critical roles of CHST1 and MPPED2 in prostate cancer development, findings corroborated through in vitro and in vivo assays. Moreover, we validated the functions and expression levels of CHST1, MPPED2, and RIPPLY3 in NEPC using cell lines, animal models and human tissues. In the final step, we found that imatinib might be the drug specific to NEPC, which was further confirmed by in vitro cell assay. Our results revealed the clinical characteristics, molecular features, immune cell infiltration pattern in CRPC-adeno and NEPC, and identified and confirmed CHST1, MPPED2, and RIPPLY3 as the critical genes in the development in prostate cancer and NEPC. We also predicted and validated imatinib as the potential specific drugs to NEPC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».