Exploring phosphorus use efficiency of different potato cultivars on the Canadian Prairies
Notice bibliographique
Résumé
Potato ( Solanum tuberosum L.) is a staple crop for food security. Unfortunately, potatoes have low phosphorus use efficiency (PUE). To compensate for low phosphorus (P) uptake and maintain yields, high rates of P fertilizer are often repeatedly applied. Little research has been done to identify cultivars that yield well and take up P efficiently on the Canadian Prairies, especially on soils with high P levels. We conducted a 3-year study on high soil test P sites (66–110 kg ha−1 extractable P) in Saskatchewan to evaluate six potato cultivars (Clearwater Russet, Dark Red Norland, Milva, Poppy, Russet Burbank, and Sangre) for PUE under P fertilizer rates ranging from 0–30 kg P ha−1. Total yield, tuber P concentration, tuber P content, P balance intensity (PBI), and tuber phosphorus uptake efficiency (PUpE) were quantified; and cultivar significantly influenced all metrics, whereas fertilizer and the two-way interaction did not. Depending on the year, total tuber yield averaged 14.8–38.6 Mg ha−1 and tuber P content averaged 10.7–19.1 kg P ha−1. Based on the PUE indicators of PBI and PUpE, Dark Red Norland, Sangre, and Milva cultivars consistently ranked in the top half of cultivars. Our experiment suggests that when yield is not limited by soil P, PUE is largely driven by the ability of the plant to produce greater yield. Reducing fertilizer applications to better account for soil P levels is not the only strategy to improve PUE, because cultivar selection is also influential. Selecting high producing cultivars can provide both agronomic and environmental benefits, in the form of yield and PUE.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».