RORγt-expressing dendritic cells are functionally versatile and evolutionarily conserved antigen-presenting cells
Notice bibliographique
Résumé
Conventional dendritic cells (cDCs) are potent antigen-presenting cells (APCs) that integrate signals from their environment allowing them to direct situation-adapted immunity. Thereby they harbor great potential for being targeted in vaccination, autoimmunity, and cancer. Here, we use fate mapping, functional analyses, and comparative cross-species transcriptomics to show that RORγt + DCs are a conserved, functionally versatile, and transcriptionally distinct type of DCs. RORγt + DCs entail various populations described in different contexts including Janus cells/RORγt-expressing extrathymic Aire-expressing cells (eTACs), subtypes of Thetis cells, RORγt + -DC (R-DC) like cells, cDC2C and ACY3 + DCs. We show that in response to inflammatory triggers, RORγt + DCs can migrate to lymph nodes and in the spleen can activate naïve CD4 + T cells. These findings expand the functional repertoire of RORγt + DCs beyond the known role of eTACs and Thetis cells in inducing T cell tolerance to self-antigens and intestinal microbes in mice. We further show that RORγt + DCs with proinflammatory features accumulate in autoimmune neuroinflammation in mice and men. Thus, our work establishes RORγt + DCs as immune sentinel cells that exhibit a broad functional spectrum ranging from inducing peripheral T cell tolerance to T cell activation depending on signals they integrate from their environment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».