X-linked myopathy with excessive autophagy: characterization and therapy testing in a zebrafish model
Notice bibliographique
Résumé
X-linked myopathy with excessive autophagy (XMEA), a rare childhood-onset autophagic vacuolar myopathy caused by mutations in VMA21, is characterized by proximal muscle weakness and progressive vacuolation. VMA21 encodes a protein chaperone of the vacuolar hydrogen ion ATPase, the loss of which leads to lysosomal neutralization and impaired function. At present, there is an incomplete understanding of XMEA, its mechanisms, consequences on other systems, and therapeutic strategies. A significant barrier to advancing knowledge and treatments is the lack of XMEA animal models. Therefore, we used CRISPR-Cas9 editing to engineer a loss-of-function mutation in zebrafish vma21. The vma21 mutant zebrafish phenocopy the human disease with impaired motor function and survival, liver dysfunction, and dysregulated autophagy indicated by lysosomal de-acidification, the presence of characteristic autophagic vacuoles in muscle fibers, altered autophagic flux, and reduced lysosomal marker staining. As proof-of-concept, we found that two drugs, edaravone and LY294002, improve swim behavior and survival. In total, we generated and characterized a novel preclinical zebrafish XMEA model and demonstrated its suitability for studying disease pathomechanisms and identifying potential therapeutic targets.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».