CAUM: A software for calculating and assessing chemical ages of uranium minerals
Notice bibliographique
Résumé
• CAUM is a new, freely available, user-friendly software that can be used to calculate the chemical age of uranium minerals. • With friendly interfaces, CAUM is easy to input files (.xlsx), output results and results visualization. • The convenience and effectiveness of CAUM is demonstrated by examples using published data from the literature. It has been shown that the age of minerals in which U ± Th are a major (e.g., uraninite, pitchblende and thorite) or minor (e.g., monazite, xenotime) component can be calculated from the concentrations of U ± Th and Pb rather than their isotopes, and such ages are referred to as chemical ages. Although equations for calculating the chemical ages have been well established and various computation programs have been reported, there is a lack of software that can not only calculate the chemical ages of individual analytical points but also provide an evaluation of the errors of individual ages as well as the whole dataset. In this paper, we develop a software for calculating and assessing the chemical ages of uranium minerals (CAUM), an open-source Python-based program with a friendly Graphical User Interface (GUI). Electron probe microanalysis (EPMA) data of uranium minerals are first imported from Excel files and used to calculate the chemical ages and associated errors of individual analytical points. The age data are then visualized to aid evaluating if the dataset comprises one or multiple populations and whether or not there are meaningful correlations between the chemical ages and impurities. Actions can then be taken to evaluate the errors within individual populations and the significance of the correlations. The use of the software is demonstrated with examples from published data.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,031 | 0,017 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».