Food insecurity and youth suicidal behaviours: Evidence from the Canadian Health Survey of Children and Youth
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Youth suicide, a major cause of death, is linked to poverty and other adverse experiences. Evidence of its association with food insecurity is unclear due to inadequate controls for household income in previous research. This cross-sectional study used independent reports of household income, food insecurity, and suicidal behaviours to examine these associations in a population-based sample. METHODS: The 2019 Canadian Health Survey on Children and Youth surveyed 6735 youth (15-17 years), gathering data on sadness/hopelessness, suicidal ideation, and suicide attempts. Adults provided information on household food insecurity using a multi-item scale and about diagnosed mood disorders in youth. Household income data were provided by government tax records. We used Poisson regressions to estimate the relative risk (RR) of each suicidal behaviour attributed to household food insecurity, adjusting for household income and other covariates. RESULTS: Approximately one in five (19.8%) youth experienced marginal (5.2%), moderate (7.9%), or severe (3.3%) food insecurity. Moderate or severe food insecurity was associated with increased risks of sadness/hopelessness, mood disorder, suicide ideation, and suicide attempts (RRs 1.30-2.17) after controlling for household income differences and other covariates. Generally, more severe food insecurity was positively associated with suicide behaviours. CONCLUSION: Household food insecurity is associated with youth suicidal behaviours, independently of household income. Its underlying pathway to youth mental health includes social and psychological factors that require targeted policy intervention.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».