Novel adulterants in unregulated opioids and their associations with adverse events
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: In recent years, Canada's unregulated drug supply has become permeated by novel adulterants (e.g., fentanyl analogues, benzodiazepines, xylazine). While fentanyl has been shown to be associated with overdose mortality and other non-fatal health outcomes, adverse events (AE) associated with these adulterants remain poorly described. This study seeks to identify whether common adulterants identified through drug checking services are associated with increased prevalence of specific adverse events reportedly experienced by people who use drugs. METHODS: Drug checking samples were analyzed using Fourier-transform infrared spectroscopy and immunoassay strips at harm reduction sites in British Columbia. Self-reported AE (e.g., non-fatal overdose, prolonged sedation, seizures) were recorded from individuals who checked opioids post-consumption. Adjusted prevalence ratios (aPR) and 95% confidence intervals (95% CI) of AE among common adulterants were calculated using generalized linear models with a Poisson distribution, controlled for presence of other adulterants, expected drug, geographic location, and month. RESULTS: Between February 2022 and May 2024, 80,415 samples were analyzed at community sites. Among eligible samples, 36.1% were expected opioids, 42.2% of which were checked post-consumption. AE were noted among 10.7% of post-consumption opioid drug checks. After adjustment, the presence of benzodiazepines in opioid samples was associated with increased prevalence of any AE (aPR 1.97; 95% CI 1.70-2.27), as was the presence of xylazine (aPR 1.50; 95% CI 1.09-2.07). Considering specific AE, benzodiazepines were associated with increased prevalence of overdose (aPR 2.05; 95% CI 1.68-2.51) and prolonged sedation (aPR 3.35; 95% CI 2.54-4.43). CONCLUSION: Non-fatal AE associated with unregulated opioids have been largely undescribed. Our findings report specific AE associated with different adulterants in the unregulated opioid supply. With this information, tailored public health interventions and services focused on these adulterants can be developed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».