Insights into an innovative point of care ultrasound curriculum for Ontario primary maternity care providers
Notice bibliographique
Résumé
Point of care ultrasound (POCUS) has increasingly been used by midwives worldwide. In 2018, the scope of midwifery care in Ontario was expanded to include POCUS to allow practitioners to provide more comprehensive care. In response to the scope expansion, a new continuing POCUS education course was created in collaboration with faculty and clinicians from obstetrics, midwifery, and medical radiation sciences. The continuing education sonography course focused on fostering the knowledge, skills and judgment Ontario midwives required to safely perform these new POCUS skills. The course included online modules, a two-day hands-on bootcamp workshop, and a clinical practicum under the supervision of a sonographer to confirm competency across the three trimesters of pregnancy. This paper outlines the process for POCUS curriculum development and implementation in pregnancy care following course completion. The first cohort of 17 learners completed the course in 2019. The new curriculum was well received by learners for learning and applying bedside sonography in clinical care. The indications to use POCUS most frequently reported by learners after course completion included assessment of pregnancy viability and fetal presentation. Challenges identified by participants with the course included learning new content such as physics and struggling to complete the clinical practicum due to the coronavirus pandemic. The success of this course is indicated by the completion of the objective structured clinical exams for all learners and meeting the competencies for beginning their practicum. The POCUS continuing education course plays an important role in providing the knowledge, skills and ability to perform point of care pregnancy scans among midwives.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».