Co-Design and User Evaluation of a Robotic Mental Well-Being Coach to Support University Students’ Public Speaking Anxiety
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Public speaking anxiety is one of the most common subtypes of social anxiety and is a prevalent concern among university students. Many students experience excessive anxiety when giving presentations in front of other people, which can negatively impact their academic performance and overall mental well-being. With limited access to human coaches and interventions, there is a need for innovative technological solutions, including social robots, to extend and enhance mental health support and accessibility. In this article, we first outline a co-design study with five mental health professionals and a participatory design study with six university students, aiming to design a robotic mental well-being coach to help university students manage public speaking anxiety. Afterwards, we detail a user study with 50 university students to evaluate the usability and acceptability of the developed robotic mental well-being coach system. The findings showed that the robotic coach system, which includes the robot and a tablet, received a usability score of 84.05 and had high acceptability among participants who perceived the robot as knowledgeable and competent. Moreover, participants’ self-reported moods significantly improved following the study. Overall, the qualitative and quantitative analyses in this study yield promising results regarding the potential use of robotic coaches to help university students manage their public speaking anxiety.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle