Sustainability Index of Tidal River Management: A Framework for Measuring Water Sustainability in Coastal Areas
Notice bibliographique
Résumé
The Tidal River Management (TRM) approach plays a significant role in enhancing diversified services of the ecosystem in the ecosystem of rivers affected by tides and their floodplains and reducing coastal hazards in southwest Bangladesh. The main aim of this investigation was to complete the development of the Sustainability Index for Tidal River Management (SITRM) and to assess the sustainability of TRM in coastal regions. In the first stage, the key components along with indicators of the Sustainability Index of TRM were identified to address problems of the coast. In the second stage of this study, a five-point Likert scale was applied to gather responses from key informants. In addition, it includes direct field observations and consultation meetings to collect information concerning the SITRM indicators. The results showed that the framework of SITRM included several important indicators to solve coastal problems, including drainage congestion, waterlogging, rising sea levels, new land formation, compensation, alternative livelihoods, and terrestrial biodiversity as indicators. It also established standard tidal flow thresholds for the Hari–Teka River at 600 m3/s (maximum) and 250 m3/s (minimum) for high tide and 550 m3/s (maximum) and 200 m3/s (minimum) for low tide. Moreover, the results showed that the Canadian Water Sustainability Index (CWSI), West Java Water Sustainability Index (WJWSI), and Water Poverty Index (WPI) are suitable for overcoming coastal problems and climate change issues.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».